Baixar Histology Classifier - v2.3

Existem alguns APLICATIVOS tão bons quanto Inject App, ALAT, Pacify, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, X-RAY WOW, e Histology Classifier - v2.3 também, um dos melhores APLICATIVOS do gênero Medicina.

Desenvolvido por bima-project, Histology Classifier - v2.3 requer versão Android de pelo menos Android 5.0+. Portanto, você deve atualizar seu telefone se necessário.

Histology Classifier - v2.3 APK a versão mais recente é 2.3, data de lançamento 2020-10-20 e tem tamanho 69.4 MB.

Estatísticas sobre 1000 downloads estão disponíveis no Google Play. Você pode atualizar aplicativos que foram baixados ou instalados individualmente em seu dispositivo Android, se desejar. Atualizar seus aplicativos oferece mais.acesso aos recursos mais recentes e aumenta a segurança e estabilidade da aplicação.

Porque nem todos os jogos ou aplicativos são compatíveis com todos os telefones. E o jogo ou aplicativo não está disponível para o seu dispositivo, depende da versão do sistema operacional Android, resoluções de tela ou países aos quais o Google Play permite acesso. Então, no APK4Share você pode baixar arquivos APK facilmente e não estar sujeito a essas restrições.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed