Download Histology Classifier - v2.3

Es gibt einige APPS so gut wie Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, X-RAY WOW, Pacify, MCQ Abubakr (ASU), Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, Jan Aushadhi Sugam (BPPI) und Histology Classifier - v2.3 auch eine der großen APPS des Genres Medizin.

Für Histology Classifier - v2.3 entwickelt, erfordert Histology Classifier - v2.3 mindestens eine Android-Version Android 5.0+. Daher müssen Sie Ihr Telefon bei Bedarf aktualisieren.

Histology Classifier - v2.3 APK neueste Version ist 2.3, Erscheinungsdatum 2020-10-20 und hat Größe 69.4 MB.

Statistiken zu 1000 -Downloads sind bei Google Play erhältlich. Sie können Apps aktualisieren, die einzeln auf Ihr Android-Gerät heruntergeladen oder installiert wurden, wenn Sie möchten. Durch das Aktualisieren Ihrer Apps erhalten Sie mehr Zugriff auf die neuesten Funktionen und können die Sicherheit verbessern Stabilität der Anwendung.

Da nicht alle Spiele oder Apps für alle Telefone kompatibel sind. Und das Spiel oder die Anwendung für Ihr Gerät nicht verfügbar ist, hängt von der Android-Betriebssystemversion, den Bildschirmauflösungen oder den Ländern ab, auf die Google Play Zugriff gewährt. Bei APK4Share können Sie dies also tun Laden Sie einfach APK-Dateien herunter und unterliegen Sie nicht diesen Einschränkungen.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


?

Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed