Descargar Histology Classifier - v2.3

Hay bastantes Aplicaciones tan buenos como Jan Aushadhi Sugam (BPPI), MCQ Abubakr (ASU), Dexcom G6, Patchwork, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, iDentist Dental practice management, y Histology Classifier - v2.3 también, uno de los mejores Aplicaciones del género Medicina.

Desarrollado por bima-project, Histology Classifier - v2.3 requiere la versión de Android al menos Android 5.0+. Por lo tanto, debe actualizar su teléfono si es necesario.

Histology Classifier - v2.3 APK la última versión es 2.3, la fecha de lanzamiento 2020-10-20 y el tamaño 69.4 MB.

Las estadísticas sobre 1000 descargas están disponibles en Google Play. Si lo desea, puede actualizar las aplicaciones que se han descargado o instalado individualmente en su dispositivo Android. Actualizar sus aplicaciones le brinda más. Acceso a las funciones más recientes y mejora la seguridad y estabilidad de la aplicación.

Debido a que no todos los juegos o aplicaciones son compatibles con todos los teléfonos. Y el juego o la aplicación no está disponible para tu dispositivo, depende de la versión del sistema operativo Android, las resoluciones de pantalla o los países a los que Google Play permite el acceso. Por lo tanto, en APK4Share puedes descargar archivos APK fácilmente y no estar sujeto a estas restricciones.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed