Téléchargement Histology Classifier - v2.3

Il y en a pas mal de Applications aussi bons que Jan Aushadhi Sugam (BPPI), X-RAY WOW, Dexcom G6, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, ALAT, Patchwork et Histology Classifier - v2.3 aussi l'un des meilleurs Applications du genre Médecine.

Développé par bima-project, Histology Classifier - v2.3 nécessite au moins la version Android Android 5.0+. Par conséquent, vous devez mettre à jour votre téléphone si nécessaire.

Histology Classifier - v2.3 APK la dernière version est le 2.3, la date de sortie 2020-10-20 et la taille 69.4 MB.

Les statistiques sur 1000 téléchargements sont disponibles sur Google Play. Vous pouvez mettre à jour les applications qui ont été téléchargées ou installées individuellement sur votre appareil Android si vous le souhaitez. La mise à jour de vos applications vous donne davantage.accéder aux dernières fonctionnalités et améliorer la sécurité et stabilité de l'application.

Tous les jeux ou applications ne sont pas compatibles avec tous les téléphones. Et le jeu ou l'application n'est pas disponible pour votre appareil, cela dépend de la version du système d'exploitation Android, des résolutions d'écran ou des pays auxquels Google Play autorise l'accès. Donc, sur APK4Share, vous pouvez téléchargez facilement des fichiers APK et ne soyez pas soumis à ces restrictions.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed